Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Prüfe Koordinateneinheiten gemeinsam mit der Winkelberechnung und belasse die Umrechnung in physische Entfernungen beim Aufrufer.
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
from math import asin, cos, isfinite, radians, sin, sqrt
def central_angle(lat1, lon1, lat2, lon2):
values = (lat1, lon1, lat2, lon2)
if any(type(x) not in (int, float) or not -limit <= x <= limit
or not isfinite(x) for x, limit in zip(values, (90, 180, 90, 180))):
raise ValueError("bounded finite coordinates")
p, q = radians(lat1), radians(lat2)
a = sin((q-p)/2)**2 + cos(p)*cos(q)*sin(radians(lon2-lon1)/2)**2
return 2 * asin(sqrt(min(1.0, max(0.0, a))))