Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Revisa las unidades de coordenadas con el cálculo angular y deja la conversión a distancia física en el código llamador.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
from math import asin, cos, isfinite, radians, sin, sqrt
def central_angle(lat1, lon1, lat2, lon2):
values = (lat1, lon1, lat2, lon2)
if any(type(x) not in (int, float) or not -limit <= x <= limit
or not isfinite(x) for x, limit in zip(values, (90, 180, 90, 180))):
raise ValueError("bounded finite coordinates")
p, q = radians(lat1), radians(lat2)
a = sin((q-p)/2)**2 + cos(p)*cos(q)*sin(radians(lon2-lon1)/2)**2
return 2 * asin(sqrt(min(1.0, max(0.0, a))))