Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Revise as unidades das coordenadas com o cálculo angular e deixe a conversão para distância física no código chamador.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
from math import asin, cos, isfinite, radians, sin, sqrt
def central_angle(lat1, lon1, lat2, lon2):
values = (lat1, lon1, lat2, lon2)
if any(type(x) not in (int, float) or not -limit <= x <= limit
or not isfinite(x) for x, limit in zip(values, (90, 180, 90, 180))):
raise ValueError("bounded finite coordinates")
p, q = radians(lat1), radians(lat2)
a = sin((q-p)/2)**2 + cos(p)*cos(q)*sin(radians(lon2-lon1)/2)**2
return 2 * asin(sqrt(min(1.0, max(0.0, a))))