Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Examinează unitățile coordonatelor împreună cu unghiul și lasă conversia în distanță fizică aplicației apelante.
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
from math import asin, cos, isfinite, radians, sin, sqrt
def central_angle(lat1, lon1, lat2, lon2):
values = (lat1, lon1, lat2, lon2)
if any(type(x) not in (int, float) or not -limit <= x <= limit
or not isfinite(x) for x, limit in zip(values, (90, 180, 90, 180))):
raise ValueError("bounded finite coordinates")
p, q = radians(lat1), radians(lat2)
a = sin((q-p)/2)**2 + cos(p)*cos(q)*sin(radians(lon2-lon1)/2)**2
return 2 * asin(sqrt(min(1.0, max(0.0, a))))